人工智能（AI）10大应用领域

随着人工智能的发展，在现实生活中越来越多的领域已经应用人工智能，这里我们通过10个领域归纳一下现实生活中用到的人工智能技术。

营销

营销就是要把自己的产品推给更多用户，这样就会加大用户购买的机会，随着互联网的发展，网上销售占的比重越来越大，如何让用户更便捷的使用并获得更好的体验感？通过人工智能技术构架一套智能算法，通过自动学习每个用户的习惯，给用户提供更好的体验。

在2000年初期，如果我们在不知道其确切名称的情况下搜索了在线商店以找到产品，那么找到该产品将成为一场噩梦。 但是现在，当我们在任何电子商务商店中搜索商品时，我们都会获得与该商品相关的所有可能结果。 就像这些搜索引擎可以读懂我们的思想！ 在几秒钟内，我们将获得所有相关项目的列表。

随着人工智能的不断发展，在不久的将来，网络上的消费者可能会通过拍张照片来搜索并购买产品。

银行

许多银行已经采用基于人工智能的系统来提供客户支持，检测异常情况和信用卡欺诈。

通过跟踪卡的使用和端点访问，安全专家可以更有效地防止欺诈。依靠人工智能通过分析交易行为来追踪这些步骤。

万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠人工智能和深度学习来检测欺诈性交易模式并防止卡欺诈。这节省了数百万美元。

金融

风险投资一直依靠计算机和数据分析来确定市场的未来形式。交易主要取决于准确预测未来的能力。

机器可以在短时间内处理大量数据。机器还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式将来的可能性。在超高频交易时代，金融机构正在转向使用人工智能来改善其股票交易性能并提高利润。

日本最大的证券公司野村证券经过多年的研究借助计算机开发出一套新的股票交易系统。该系统存储了大量的价格和交易数据。 通过利用这些数据，它将进行评估，例如，它可以确定当前市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将如何变化。 这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。

农业

到2050年，世界将需要增加50％的粮食生产，因为我们实际上已经吃光了一切！唯一可行的方法是我们更加谨慎地使用我们的资源。话虽如此，人工智能可以帮助农民从土地上获得更多收益，同时更可持续地使用资源。

使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草侵害。

Blue River Technology开发了一个名为See＆Spray的机器人，该机器人使用对象检测之类的计算机视觉技术来监控除草剂并将其精确喷洒在棉株上。

还有柏林的农业科技初创公司PEAT开发了一个名为Plantix的应用程序，该应用程序可以通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏。用户通过智能手机捕获的图像来识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术，技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计精度高达95％。

医疗保健

许多组织和医疗中心都依赖人工智能。 医疗保健中的人工智能如何帮助全世界的患者有很多例子。

Cambio Health Care开发了一种用于中风预防的临床决策支持系统，该系统可以在有患者患中风的风险时向医生发出警告。

Coala life拥有可以发现心脏病的数字化设备的公司。

Aifloo正在开发一个系统来跟踪在养老院、家庭护理等的人。

游戏

人工智能已成为游戏行业不可缺少的一部分。 实际上，人工智能的最大成就之一就是在游戏行业。

最有名的AlphaGo 围棋机器人是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

太空探索

太空探索总是需要分析大量数据。 人工智能处理这种规模数据的最佳方法。 天文学家使用人工智能筛选开普勒望远镜获得的多年数据，以识别遥远的八行星太阳系。

NASA还利用人工智能技术开发下一代火星探测器，基于人工智能技术开发的AEGIS火星探测器已经在火星上执行任务，并取得诸多成果。

自动驾驶

自动驾驶汽车一直是人工智能行业的流行语。自动驾驶汽车的发展必将彻底改变交通运输系统。

目前研究自动驾驶技术的公司如：国外的Waymo、Tesla等公司研发的自动驾驶汽车。目前已经取得了良好的效果。国内有百度无人驾驶汽车、京东无人配送车等。

智能语音机器人

虚拟助手已成为一种非常普遍的技术。 几乎每个家庭都有一个虚拟助手来控制家里的设备。 像Siri，Cortana，它们由于提供的用户体验而越来越受欢迎。

亚马逊的Echo、天猫精灵、百度小度、小米小爱、华为旗下荣耀YOYO等智能音箱，他们都是采用自然语言处理和机器学习算法通过人类语言来执行诸如管理日程安排、控制智能家居、进行预订等任务。

社交媒体

随着社交媒体不断的发展，人们使用社交媒体频率越来越高，人们通过聊天，推文，帖子等方式生成大量数据。这些数据里可能有不当内容，如果通过人工筛选，费时费力，而且效率低，通过人工智能利用机器学习，深度学习和自然语言处理来过滤不当内容。

另一方面，通过人工智能可以在社交媒体平台内通过个人信息分析把您的朋友推荐给您。人工智能还可以通过数据分析个人爱好并给出符合您的要求建议。